数据非正态性的表现根据我个人的经验和理解,数据非正态性有以下几个原因:数据应该不是正态的,比如在可靠性研究中,数据基本服从指数分布或者韦伯分布;在设备维修中,它也不服从正态分布;一个城市不可能正态分布;人均可支配收入也严重向右侧分配;在客户满意度调查中,如果打分的话,一般会重点看分数,分数是被截断的,不可能大于分数,所以不可能正常,1,原文数据no平稳可以建立VAR模型,但是有些数据可能转换不成功,比如数据数据分辨率很低,比如数据带有类似客户满意度调查的截断,所以可以用非参数检验进行分析。1、数据怎么处理...
更新时间:2023-03-17标签: 数据不平稳怎么办非正态性数据平稳几个 全文阅读