大数据当前正处在落地应用阶段，在大数据落地到传统行业的过程中，需要破除大量的行业壁垒，需要解决诸多技术问题和管理问题，所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择。通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域。
1、学历影响大数据工程师的收入吗？大数据工程师未来前景如何？
首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别，其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点：第一：高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。
通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域，从这个角度来看，高学历在具体岗位的选择上有一定的优势，而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。第二：发展方向不同，高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。
研发级路线虽然压力也比较大，但是研发级路线的工程师往往有较长的职业生命周期，在IT领域里，这也是一个比较重要的优势，第三：人才结构升级将促使从业者学历的提升。当前正处在产业结构升级的时期，产业结构升级必然会带来人才结构升级，而读研是一个提升职场竞争力的有效方式，所以人才结构升级将进一步促进从业者学历的提升，
从这个角度来看，学历提升对于大数据工程师来说，具有一定的实际意义。大数据当前正处在落地应用阶段，在大数据落地到传统行业的过程中，需要破除大量的行业壁垒，需要解决诸多技术问题和管理问题，所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择，对于职场人来说，通过读研来突破自身的发展瓶颈是一个有效的手段，读研不仅可以丰富自身的知识结构，也能够明显提升自己的研发能力并提升眼界。
2、在大数据平台赚钱的今天，你是选择传统行业还是互联网新兴行业？
事实证明，我已经选择了互联网新兴行业，我就是一个做网络推广运营的工作，在大数据的今天，至于我的选择，是不是因为赚钱才选择互联网新兴行业，我想，答案是否定的。我并不是因为互联网新兴行业赚钱才选择这个行业，而是因为当时大学毕业后找工作四处碰壁，是互联网行业选择了我，收留了我，我也因此选择了互联网行业，当时刚毕业，前途迷茫，没有人很好地引导自己，家里父母读书少也不懂什么，一切都只靠自己。
由于专业的原因，我在大四时没有去出去外面培训IT知识，同专业的同学很多都出去培训了，培训完后几乎都是从事IT行业，不过好像这个行业也算是互联网行业吧，也有一部分留住学校学习，后来有的去当了老师，有的去考了公务员，有的去了事业单位，也有了后来又去了培训做了设计师......当然也有像我一样做了互联网行业的。
那时候，我实习在一个大型超市做管培生，但是当时工资很低，都没到2千，虽然以后是往管理层发展，但是我依然接受不了开始时这样低的工资，后来也有面试过物流行业的，有去做过销售的，但是我还是感觉不适合自己，去到物流的，觉得那里的工作环境和工作时间我接受不了；也去面试过金融行业，上了一个星期班，结果还是无法做下去；去做销售，做了三个月，依然没有什么成效，总销售额都不到一万，最终不得不放弃销售这一行业。
这些都做不下去，也许是当时刚毕业年轻气盛，好高骛远，很多行业没坚持下去吧，后面又找工作，四处碰壁，互联网行业选择了我，我也选择了互联网行业，做电商运营或者说是做网络推广，一直做到现在。在大数据的今天，对于选择传统行业还是互联网新兴行业，很多时候并不是我们选择了什么，而是社会的发展需要我们选择什么，社会在不断发展，会不断出现各种新兴的行业，我们也只有不断的学习，去接纳新的知识，才不会被社会发展淘汰。
