首当其冲的就是对数据库的搭建工作，其次则是云计算的应用，除了资金的投入外，更令这些企业感到困扰的则是层出不求的技术难题。“工欲善其事，必先利其器”，选择对了事半功倍，传统中小型企业数字化转型之路任重道远，必须选择一款强大的、符合转型浪潮的并且适合自己的软件系统，很多中小企业都被国外的天价系统吓怕了，其实有很多国内数据平台比如帆软，拥有一套很成熟的数据系统。
1、为什么感觉科技互联网公司越来越重视数学？
虽然都叫程序员，但程序员和程序员之间，完全是不同的物种。第一类，称为程序员天龙人，他们名校毕业，师从顶级导师，一年一篇NIPS，CVPR，他们游走在各大公司，DeepMind，FAIR，UberATG，Pony.ai，Airbnb，阿里达摩院，争相高薪聘请。他们紧扣时事热点，在风口上飞翔，人工智能，大数据，云计算，区块链，无人驾驶。
，他们百万年薪，千万融资，福布斯精英榜，成功有如探囊取物。对于他们来说，数学确实是安身立命之本，第二类，称之为社畜。他们整天的工作就是CRUD，写网页，做app，看着天龙人的成功，幻想只要我努力，就能像他们一样。殊不知，命运的齿轮，早在那个高考后的下午就注定，少数几个幸运儿，奋斗成了阿里P8，腾讯T4，他们站在了社畜链顶端，可以和天龙人谈笑风生。
他们开始附庸风雅，大谈数学之美，和自己CRUD的时光做告别，我看国外程序员，在康奈尔的时候，跟教授做过一段时间研究，课题是2D照片的3D重构。各种矩阵投影变换，物体的建模，不同材质表面的光反射，确实都要用到数学，可是，大多数互联网公司真的需要用到这些吗？去招聘网站看下，99%的岗位，需要的无非Java，JavaScript，Python，SQL等。
贾扬清说得没错，对他来说，卷积网络确实是基础中的基础，可是别忘了他的title，清华，伯克利，Facebook，AI架构总监，阿里副总裁。，。广大社畜，工作中有几个能用到卷积网络？以后这个趋势，还会越来越明显，AI，ML，CV是一条路，CRUD是另一条路。你以为的数学要求：离散，统计，线性代数，拓扑，数论，群论，
2、为什么对中小企业来说，数据化转型很困难？
我们看看企业实现数据化转型所需要的几个条件就明白了：一、需要钱。中小企业每天最头疼的事情是什么？肯定是先想着活下去，盈利和利润是支撑中小企业生存的最关键因素；而数据化转型又不是简简单单买个系统、买个软件就能够实现的，因此仅仅是成本支撑这一项，就足够让诸多中小企业望而却步了，二、需要人。数据化转型的关键不在于硬件和软件，而在于人，
人才能力的不均衡，也是企业数字化转型过程中不可忽视的问题，普通员工没有信息意识，技术人员不了解行业情况、公司业务，管理者把握不准转型方向，这些认知的局限性，往往会阻碍整体的数字化转型进度。这一点，中小企业往往是缺失的，三、需要技术。企业推进数字化转型的进程中，涉及很多中高端技术，不仅需要对已有的IT系统、应用软件加以整合，还涉及引入新的产品系统，
以制造行业、建筑行业为例，公司的业务线上包含一个个工程项目，帮助这些公司实现数字化转型可以帮助他们实现运维周期的全流程管理。但是首当其冲的就是对数据库的搭建工作，其次则是云计算的应用，除了资金的投入外，更令这些企业感到困扰的则是层出不求的技术难题，四、需要平台。“工欲善其事，必先利其器”，选择对了事半功倍，传统中小型企业数字化转型之路任重道远，必须选择一款强大的、符合转型浪潮的并且适合自己的软件系统，很多中小企业都被国外的天价系统吓怕了，其实有很多国内数据平台比如帆软，拥有一套很成熟的数据系统，
五、需要成熟的流程。当前很多中小企业生存困难，与其管理落后、效率不高关系很大，企业虽然拥有大量客户信息却没数据化，还停留在初级的经营模式，每天忙忙碌碌，结果却事倍功半，而数据化转型的基础是管理流程的稳定高效，这也是为什么很多传统行业也很难做数据化转型，是因为粗暴原始的管理流程很大程度上阻碍了数据化转型进程。
