我们都清楚提高效率的一个重要手段就是标准化，而物联网偏偏很难提高效率，因为物联网的应用领域非常广，不同领域需求差异大，导致物联网行业解决方案技术实现复杂，难以快速大规模落地。降本、增效；区块链拥抱物联网也是这样，事情似乎开始向着不可描述的方向发展了.....物联网落地，坑多路长物联网从提出开始就被寄予厚望，可惜，这一路走过来真的是千沟万壑，一步一个坎。
1、农业物联网为什么不接地气？
在这里，着重回答下农业物联网传感器价格高的问题。利益相关，结合自身回答这个问题，便宜的东西（如花花草草传感器），解决不了问题。贵的东西能解决问题，但是还需要投入大量的科研成本去转化研究，因为不仅要保证它能用，还要保证它好用（数据精准、稳定、连续、实时、可靠等），一个传感器的研发意味着需要投资特别大，而且现在还没有形成一个成熟的市场。
多少人或企业愿意在没有市场收益的情况下去投入？一款田间传感器研发成本大概是300万起，第一代研发出来还需要培育潜在客户，潜在客户还需要应用至少1~3个生育期才会知道传感器稳定与否。那么第二代还需要改进，每改进一次的成本大约50~200万不等，这还没有到量产阶段。再匹配不同场景（天南地北）去测试，需要大量的工程师去验证，这部分的费用是另外算的，
每一代测试都需要50~100万。如果公司只投入一个参数的物联网设备研发，那么就需要在该设备中盈利，假设400万的成本费用，一年1000台，那么该产品需要4万一台才可以收回成本，问题来了，能卖出去多少呢？都是谁用呢？单纯硬件成本并不高。主要来自于研发、市场体量小、应用认知提升、测试反馈等等这些看不到的环节，
多说几点：2010~2015，全国先后建成了不计其数的农业物联网示范项目，以大屏幕、系统平台（软件展示）、田间基础设施（现有的气象站、宣传牌、插针式墒情设备为主）来体现；由于都没有清晰的认知，基本上建成后都是为了项目验收而做，极少产生很好的生产指导意义。很多比较务实的主体就意识到：咦，数据呢？数据如何用呢？生产单位从经验种植转移到数据种植了吗？原来，我们现阶段，没有匹配性的研发物联网终端设备，可被监测参数就那么多（降雨量、空气温湿度、二氧化碳、土壤水分、土壤温度、盐分、PH….），但是根据生产环境的不同需要各自匹配其工况环境，
拿土壤水分来说，研究作物需水规律是可以帮助生产提升的。那就意味着，需要同一个位置、多个深度(10cm一层)连续24小时，覆盖整个生育期的监测，才可以逐步掌握有效降雨量、土壤入渗速率（砂土与壤土的水分入渗速率不同，所以灌溉时的灌溉量及灌溉时间就需要做匹配），而且还需要知道作物实际吸水根系随作物生育期不同的动态分布；才可以知道作物的耗水量、耗水规律，也就知道了需要给它储备的的水量等等可量化的指标，
这单单是一个土壤水分哦，还有很多参数依然是按照现有的结构、方式、原理进行开发生产，但是未来的农业种植需求是需要替代经验的，因此那些可被测量的参数都需要在不同程度做重新研发。其次，从物联网技术的行业深度应用来说，比如：机械加工需要物联网，如加工过程需要知道生产线上实时温度的变化，来控制生产质量。那直接安装一个温度传感器就可以解决问题，
温度传感器加上通讯存储就是一个基本的物联网终端，那如何用呢？当温度大于80℃时，系统平台会发出警报，然后人去解决问题。那问题来了：如何定义物联网观测的要素是一个问题，如何根据需要准确设置这个阈值又是一个行业深度的事情！看似简单的事情，实际上每一个细节都需要深扎到不同的应用场景里去研究，欢迎大家点击右上角关注我。
2、物联网是传销吗？
来源/视觉中国人们都被看似未来“万物互联”的广告忽悠了，早上上班出门，家中的机器人就开始自动打扫卫生；晚上下班回家，空调自动开启调整温度，热水器也开始正常加热，“万物互联”的生活似乎特别美好。但问题是这样的生活真的能顺利实现吗？我们距离智能生活的时代究竟还有多远？面对众人如狼似虎的眼神，物联网顺手拽上区块链，躲在角落里，瑟瑟发抖。
