4.每个月或每个季度计算季节-1/，即S=A/B.5.根据未来一年的年度趋势预测值，求出每个月或季度的平均趋势预测值，然后乘以对应的季节指数，得到未来一年季节变化的每个月和季度的预测值,根据你提供的数据，有一个最简单的数学模型叫做季节指数method,季节变化的衡量指标主要有:季节-0季节-1/-,季节指数方法是根据显示季节的时间序列数据，用算术平均法直接计算每个月或季度的指数,季节指数的计算公式为:季节指数=*100%。
季节指数方法是根据显示季节的时间序列数据，用算术平均法直接计算每个月或季度的指数。季节变化的衡量指标主要有:季节-0季节-1/-。季节 指数的计算公式为:季节指数= * 100%。需要注意的是，这里的趋势值有两种:一种是水平趋势，一种是斜率趋势。
我也在做同样的问题，呵呵季节变化一般是指市场现象每年随着性质的变化而有规律的周期性变化季节。广义的季节变化还包括以季度、月份甚至更短周期的周期性变化。预测方法:1。收集历年(一般至少三年)每个月或季度的统计数据(观测值)。2.求每年同月或同季观察值的平均值(用a表示)。3.求历年所有月份或季度的平均值(用B表示)。4.每个月或每个季度计算季节-1/，即S = A/B. 5 .根据未来一年的年度趋势预测值，求出每个月或季度的平均趋势预测值，然后乘以对应的季节 指数，得到未来一年季节变化的每个月和季度的预测值。
简单平均法简单平均法也叫月(季)平均法。计算时，首先根据历年(三年以上)同一个月(季度)的数据得出该月(季度)的平均值，然后将各月(季度)的平均值与总平均值进行比较，得到季节 (指数)的比值。计算步骤和方法如下:1 .将每个月的数字相加后，计算出各年的月平均值；2.将各年同月的数字相加，求若干年同月的平均值；3.将几年每个月的数字相加，求总的月平均值；4.将几年内同一个月的平均值与总平均值相比较得到比值季节，也叫季节 指数。√ 季节 ratio =每个月(季)的平均值除以按月或季平均法计算的总平均值季节ratio至少需要三期数据，具体来说，月平均值不能少于36个月；平均每季度数据不应少于12个季度。
4、请教,有没有仓库库存量预测的数学方法或数学模型根据你提供的数据，有一个最简单的数学模型叫做季节指数method。它的基本计算方法如下:求2011年的月平均股票，然后用2011年各月的股票除以平均值得到该月的季节 指数。然后将2012年已知月份(例如1月)的数据除以当前月份(季节指数1月)得到2012年的平均库存值。然后将随后几个月的平均股票乘以季节 指数，得到月度预测值。这是一种方法，但要求股票的变化有比较明显的季节周期特征。第二种方法是使用指数平滑法。这种方法需要更少的数据。但它也有其局限性。一是平滑指数的设置要凭经验，看你仓库的股票是否剧烈波动，二是你只能做一个非常短期的预测(也就是一个测算周期，根据你的情况，只能是5月。只有当5月份的测量值可用时，我们才能预测6月份的测量值。
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