人工智能要看定义，是看以特定应用领域为主的弱人工智能，还是跟人很像、有自主思维的强人工智能。比如说一点，人工智能发展成为了杀人武器，人类该怎么办，人工智能之所以能够以如此之快的速度发展，主要得益于以下几点，（1）、云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。
1、人工智能为什么这么火？
20世纪80年代早期DavidRumelhart重新发现的着名的“反向传播”算法，现在被视为所谓的“AI革命”的核心，最早出现在20世纪50年代的控制理论领域和20世纪60年代。其早期应用之一是优化阿波罗太空船在朝向月球时的推力，自20世纪60年代以来，取得了很大进展，但它可以说并不是来自追求人性化模拟人工智能。
相反，就像阿波罗太空船一样，这些想法常常隐藏在幕后，一直是研究人员关注特定工程挑战的手段，尽管对公众不可见，但文档检索，文本分类，欺诈检测，推荐系统，个性化搜索，社交网络分析，计划，诊断和A/B测试等领域的研究和系统建设取得了重大成功-这些都是推动谷歌，Netflix，Facebook和亚马逊等公司的发展。
人们可以简单地同意将所有这些称作“AI”，事实上这似乎是发生了什么，这样的标签可能会让优化或统计学研究人员感到意外，这些研究人员醒来发现自己突然被称为“人工智能研究人员”。但是，除了将研究人员贴上标签之外，更大的问题是，使用这种单一的不明确的首字母缩写词清楚了解在场的知识和商业问题的范围，过去二十年来，在工业界和学术界取得了重大进展，对人工模拟AI的补充愿望通常被称为“智能增强”（IA）。
这里使用计算和数据来创建增强人类智慧和创造力的服务，搜索引擎可以被看作是IA的一个例子（它增加了人类的记忆和事实的知识），自然语言翻译（它增强了人类沟通的能力）也可以被看作是一个例子。基于计算的声音和图像生成可以作为艺术家的调色板和创意增强器，虽然这种服务可能涉及高层次的推理和思想，但目前他们不这样做-他们大多执行各种字符串匹配和数字操作，捕获人类可以使用的模式。
2、为什么人类担忧人工智能，人工智能危险在哪？
比如说一点，人工智能发展成为了杀人武器，人类该怎么办？这是一个道德问题，所以有观点认为要哲学的来看待这个问题，在人工只能上面，重点也许是，要评估技术的使用方式，就像我们知道我们不应该撒谎，但如果这是为了保护某人的感情呢？我们知道杀人是错误的，但如果这是为了自卫而做的呢？人工智能对人类有好处，但是用途不对，伤害同样会很大。
技术很多时候会有不止一种用途，对待有多重用途的技术，就要格外小心，像无人驾驶飞机的自动驾驶系统一样，可用于记录沿着山峰滑行的滑雪板这样的无害任务，或者可以使用相同的技术使游荡的弹药悬停在战场上方，同时其操作员仔细检查下方的目标区域，其中哪些是“主要目的”？一套更为严格的道德准则将清楚地表明企业如何处理表面上看起来无害的技术的发展，这些技术可能会被用于“邪恶”用途，而被用到那样的用途以后，人类的担忧就会成现实。
关于技术道德应用的问题似乎与开发新技术和创新技术相关，但由于技术的价值在其应用中，像谷歌这样的公司对其技术的应用价值很高，所以对这些技术进行拆包哲学问题，以及道德准则的有意义的增强，为技术增加价值，因此，识别公司道德推理中的含糊不清对于受技术和公司底线影响的社会都是有利的。了解更多硅谷前沿深度讯息请看硅发布微信公众号，
3、人工智能为什么越来越看不懂了？
人工智能未来十年之内将会普及到千家万户，具体请看看手机啥时候普及的，电脑又是怎样以迅雷不及掩耳之势普及到千家万户，更不要说网络的普及了。华为的5G机器人能唱歌跳舞，能灵活做各种事，能聊天等等，站在人工智能的风口上，将会飞起更多的庞然大物，手机刚开始时，我们觉得可望而不可及，那是有钱人的标配，能有大哥大那是多么土豪啊。
