量价齐跌说明什么，楼市雾里看花回暖还是量价齐跌

1，楼市雾里看花回暖还是量价齐跌

量价齐跌

楼市雾里看花回暖还是量价齐跌

2，楼市量价指什么

指房地产的市场成交量和成交价格。

量价齐跌

楼市量价指什么

3，股票高位如果没有出现顶背离但量价价格和指标均出现下跌请问

并不是没有出现在背离。从15分钟k线图看，这几天上涨之前是有明显的大级别底背离的。背离既股价下跌，MACD趋势类指标没有下跌。这几天的上涨在重心上面是有所回落的，现在介入明显的不合理。不过由于上涨的速度比较快，这里应该是一个N型的走势，既一上一下一上。等等回落吧。仅供参考

这是主力庄家的一种强势洗盘行为，往往是股价不会跌破上涨趋势线的。

股票高位如果没有出现顶背离但量价价格和指标均出现下跌请问

4，负债和所有者权益占比高说明什么有什么不好的地方

只是通过这一个指标说明不了什么。负债和所有者权益高说明杠杆比较高，公司可能是负债经营。但是负债经营是现代企业的特点之一。所以还要结合现金流、利润等情况来看。如果负债和所有者权益占比高，但是经营性现金流也高，利润水平也高，现金流入超过了债务成本，那就说明负债经营带来的是正向扩张，是健康的负债。反之则可能说明杠杠经营不太健康，那就说明当前的整体经营状况不好，现金流可能无法覆盖资金成本。同时也要注意很多企业债务是为了进行项目扩张的，但是这些项目延续时间比较长，所以可能当期财报看起来是不健康的，但是如果逻辑上分析这个项目在未来时间内带来的收益会超过负债的资金成本，那么也是正面的情况。所以整体来说还要参考其他指标和整体经营状况去进行判断。

应该具体看那些会计科目大幅度增加才能做出结论再看看别人怎么说的。

5，SPSS统计分析中怎么检验问卷的信度效度信度效度应该达到多少

一般要大于0.7说明问卷调查质量比较良好。信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E，T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X 表示测量结果。效度，即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。效度的特征：1、效度具有相对性：任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。2、效度具有连续性：测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。

不同的指标有不同的要求，α系数大于0.7比较好。信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。以上内容参考：百度百科-spss

做alpha信度检验啊一般要大于0.7说明问卷调查质量比较良好

不同的指标有不同的要求α系数大于0.7比较好我经常帮别人做这类的数据分析的

信度α信度，效度可以做因子分析因子分析1输入数据。2点analyze 下拉菜单，选data reduction 下的factor 。3打开factor analysis后,将数据变量逐个选中进入variables 对话框中。4单击主对话框中的descriptive按扭，打开factor analysis: descriptives子对话框，在statistics栏中选择univariate descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在correlation matrix 栏内选择coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击continue按钮返回factor analysis主对话框。5单击主对话框中的extraction 按钮，打开如下图所示的factor analysis: extraction 子对话框。在method列表中选择默认因子抽取方法——principal components，在analyze 栏中选择默认的correlation matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在exact 栏中选择number of factors;6，要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击continue按钮返回factor analysis主对话框。6单击主对话框中的ok 按钮，输出结果。统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴