其次你需要分析你需要的数据好了，我们知道了自己需要的数据后，那么我们怎么去收集和分析这些数据呢？那要看你的职位和领域了，如果你是一个销售人员你必须收集客户的点击数据和收集够卖数据，还有跳出率，客户的年龄段，那些是最好卖的，什么价格段最好卖，销售的季节性，销售的流量高峰期，广告推广的数据等等。这些都需要你去分析和每天必须要处理的数据，
而还有一些数据也需要做，比如你竞争对手的销售数据，爆款数据，单价数据，这些都是要到处收集的，当然还有很多很多。这些数据都需要长期的积累下来的，再次才是抽出你适合的数据利用这个就是重点了，其实这里就是把收集回来的数据，就是整理分析。要不你收集回来的数据，其实根本都是一盘散沙，不成系统，而这些整理，需要你有专业的角度，利用不同的工具例如EXE，或者软件去整理出来。
针对性的得出一些趋势，销售动向，行业发展，价格销售优先，或者潜在的发展空间等等资料，最后这些资料就是反过来给你一些新的启发，最后是利用你的数据进行变现。这是数据利用的最后一步，那么怎么变现呢？变现的方法有很多种，比如你拿到了销售数据，你可以针对客户的经常买的价格，经常买的产品，经常什么时候登录，经常利用什么折扣购买，还有就是新产品客户更需求一些什么样的东西，而客户期待需要什么东西，为什么东西会愿意付多少钱，
3、数据应用对流量变现有什么增益效果？
打个比方吧，就像打仗一样，数据应用就像《孙子兵法》，规模、精准、有章可循、指哪打哪。流量变现一个道理，有数据加持的变现效果是远远大于裸投的，也就是撒网投放，至少看的见的收益能提升30%以上，数据应用对于流量变现肯定是有帮助的，每个用户的行为习惯和喜好都不一样，就拿广告形式来说好了，就比如说A类用户喜欢看图片类的广告、B类用户喜欢看视频类的广告，当我们了解到用户的喜好，以用户为核心去匹配最合适的广告时，收益效果肯定会增加；流量变现最重要的就是流量价值最大化，给适合的流量曝光合适的广告；数据应用在这一个层面就起到了非常关键的作用，依托于MobTech海量的国内外数十亿用户的多场景数据及5000 全域标签体系，为深度探索用户画像和算法策略提供丰富的样本，搭建适合每个开发者的投放引擎和算法，通过“千人千面”的智能推荐逻辑，保护用户隐私的同时向其精准展示感兴趣的广告，最大限度提升变现效率。
