我们常说的是传统制造业，传统制造业是什么样子的。如今世界各国都非常重视制造业，特别是以美国，德国，英国，法国，日本等经济强国，都在不同程度提出了对制造业的支持，近现近史，世办各国的核心竞争力主要是以制造业为主，因为工业革命的兴起，才让英国成为日不落帝国，美国的崛起也无外乎是制造业的强大，二战后德国能够崛起，也得益于对制造业的重视，二战后的日本也是通过制造业迅速崛起。
1、对于传统制造业来说，转型智能制造需要什么条件？
随着社会的进步和发展，人工成本费用不断增加，传统制造业的生产成本也逐渐增加，依靠人力发展的道路越来越窄。与此同时，传统行业与智能化设备相结合，使生产效率提高的同时，可以减少人力成本的投入，为新时代的制造业创造了源源不断的价值，那么对于传统制造业来说，转型智能制造需要的条件如下：1.转变传统的观念思想观念的转变是首要的，企业家首先需要从传统的思想观念转变为智能化的思想，然后树立起智能管理的战略意识，从传统制造转变为智能制造是一个持久战，对于智能制造技术而言不存在太多的问题，但是企业家要想真正实现智能，还需先投入一定的资金，承担起升级的成本，从而实现智能制造。
2.搭建信息化系统企业要想实现智能制造，还需要根据企业的实际业务流程，搭建起一套健全的信息化系统，使信息化系统深入到生产中的每一个环节，包括人事系统，进销存系统，财务系统等，通过信息化系统对生产的环节进行监控，提高生产效率和质量，保障生产稳步有序的进行。3.引进智能化设备传统制造业在生产环节检测阶段，很多都需要人工参与，不仅效率低，还存在一定的误差，
引进智能化设备，不仅可以对生产环节的质量进行模拟、分析、评估、检测，还可以大大提高生产效率、减少误差，降低人工成本。4.重视数据的价值在智能转型的过程中，想要在市场立于不败之地，企业还需要将已有的黄金数据进行数据分析，通过分析的数据辅助企业更加精准的制定策略，并且可以依靠这些数据做生产决策的调整、优化生产过程中的环节、整合供应链等，来减少人工成本、缩短生产周期、提高产品的核心竞争力，
2、什么是智能制造，如何发展？
对于制造行业来说，要想实现智能制造，就是要实现企业数字化转型。分以下五个步骤去发展，1、数据管理数据是数字化转型的血液，在各应用系统之间流动。在工厂运转的过程中，会产生订单、生产、产品、仓储、财务等业务数据，这些数据可能分别来自不同的应用系统，生产过程中需要及时采集这些数据，并与订单、工序、财务等进行关联，以实现生产过程的全程追溯。
此外，数据也是企业成本核算的基础，多维度轻松帮助企业分析经营情况，完成产品价格、工序、材料成本计算，辅助管理者快速决策。2、设备联网数字化转型最重要的基础就是要建立工厂网络，实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝衔接。使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，减少等待时间，、3、质量管理生产质量管理是企业核心业务流程。
质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如质检在生产订单中作为工序来处理，质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；构建质量管理的基本工作路线。4、制造协同制造协同系统是数字化转型规划落地的着力点，贯彻落实生产计划，执行生产调度，实时反馈生产进展，面向生产一线工人，指令做什么、怎么做、满足什么标准、什么时候开工，使用什么工具等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请志愿、拉动配合等。
面向班组、发挥其管理效能；面向生产保障人员，确保生产现场的物料配送及周转等等，为提高产品准时交付率、提升设备效能、减少等待时间，制造协同系统需导入生产作业排程功能，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，提升计划的准确性。5、生产监督建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的生产状态、生产进度、人员分配等数据，以各种实时的分析图表，通过看板直观展示，提供多种类型的内容呈现，辅助决策。
