3.不要分管数据治理项目4、任何数据治理战略都要纳入公司数据管理流程，否则不要制定这个战略,5.数据治理的唯一希望就是让老板看到数据更多的价值,所以数据治理要和数据价值实现紧密配合，两张皮不可持续,大数据开发只是应用方向之一,所以，要看公司怎么做，而不是说什么。
随着互联网的发展，-0/技术和AI算法技术的应用越来越普及。Da 数据已广泛应用于市场营销。比如1。用户的个人特征和行为分析。比如MobTech enterprise覆盖138亿 设备，拥有数据 huge，用自己的数据与第一方数据匹配，帮助企业进行精准的用户画像和标签补充。然后通过数据分析，精准推送广告营销信息。现在RTB广告和其他应用程序向我们展示了比以前更好的准确性，并且它得到了数据的支持。MobTech的用户标签维度达到6000 ，涵盖性别、年龄段、收入水平预估、消费倾向、媒体使用倾向等。，并精细描述用户的各个维度数据
Java是一种强大的编程语言。Java编程语言也用于大型数据开发，但不一定要用Java。Python、Scala和go语言也可以用于大型数据开发。Java是跨平台的，可以做很多工作，比如常见的web开发，大型数据开发，Android开发，服务器开发等等。大数据开发只是应用方向之一。Hadoop是目前应用最广泛的large 数据平台，Hadoop是用java语言编写的，所以有“java large 数据”的说法，所以从java程序员过渡到large 数据程序员有很大的优势。Hadoop是一个大的数据系统，云计算是一个系统技术。首先要学习Hadoop平台的核心框架和组件，能够使用Java、Python等编程语言编写代码，开发基于Hadoop平台的应用，实现产品功能，支持业务应用。
3、大 数据时代如何做好 数据治理1，数据治理的成功很大程度上取决于领导者的水平。CFO、CMO、CIO都在保护各自专业领域的利益，CDO却很少，所以，要看公司怎么做，而不是说什么。任何大事，组织领导的调整都是第一步，2.数据管理团队要趁热打铁，关键时候磨枪也没用。这是很大的遗憾，更不要说向合作伙伴求助了，刚开始的时候，来100也没用。3.不要分管数据治理项目4、任何数据治理战略都要纳入公司数据管理流程，否则不要制定这个战略，5.数据治理的唯一希望就是让老板看到数据更多的价值。所以数据治理要和数据价值实现紧密配合，两张皮不可持续。
