4.可以进一步画出二阶散点图滞后，wowaysscatter1l2.E1||lfite1l2.E1的观测线几乎是水平的，初步判断不存在二阶自相关滞后,协整检验对于多个序列，以组的形式打开，在组窗口左上角依次查看-cointegeationtest，设置参数，点击确定,这真的不可能协整,格兰杰因果关系检验类似于协整-3/。
statarity检验使用ADF方法，该方法针对单个序列。在工作文件中双击要成为检验的序列，在弹出的序列查看窗口左上角的视图/unitroottest中设置参数，点击确定。协整 检验对于多个序列，以组的形式打开，在组窗口左上角依次查看-cointegeationtest，设置参数，点击确定。格兰杰因果关系检验类似于协整-3/。点击查看-GrangerCausalityTest，set 滞后，点击确定。
这真的不可能协整。GDP的增长并不是主要由RI决定的，所以你的方程本身没有太大意义。你可以看看1998年到7月这10年里，RI的数据是否存在“断层”——比如由于国家政策的变化，2001年前后，RI的情况发生了根本性的变化。如果是这样，那就分段分析。用工具变量的思路调整数据真的不行。
1。首先打开作者准备的数据集，然后初步观察数据集。通过观察，我们可以知道t是一个时间变量，第一步应该是将变量t设置为时间表示。2.regyx1x2x3回归到现有数据。3.如果实际应用中的数据是时间序列，那么自相关的可能性很大，所以我画残差和残差的散点图滞后看看是否存在自相关。4.可以进一步画出二阶散点图滞后，wowaysscatter 1 l 2 . E1 | | lfite 1 l 2 . E1的观测线几乎是水平的，初步判断不存在二阶自相关滞后。5.进一步，可以用stata画出残差的自相关图ace1。说明:1.ac代表自相关，如下图所示。
{3。
