2.定义时间、状态、因素，点击右边的选项；查全生存函数，1减生存函数，风险函数，对数生存,可以用kaplan-meier分析这个因子分层次生存是否有区别,Cox回归分析只有一个变量，即危险比值(RR)，没有其他变量，如比值比(HR),3.然后选择分析菜单-描述分析-比率选项打开。
不太懂。可以用kaplan-meier 分析这个因子分层次生存是否有区别。如果有差异，使用cox-regression 分析所有因素，并验证所研究的因素是否独立/。
步骤如下:1 .打开SPSS软件，导入所需数据分析，数据格式化后点击分析--0分析-Kaplan-Meier。2.定义时间、状态、因素，点击右边的选项；查全生存函数，1减生存函数，风险函数，对数生存。3.选择后，单击继续-确定以获得所需的地图。
1。打开SPSS软件，在表格中输入以下数据。2.选择数据-案例加权选项打开，在打开的窗口中选择案例加权系数，然后将检测到的人数放入频率变量下方的框中进行确认。3.然后选择分析菜单-描述分析-比率选项打开。4.将正字段放在分子列中，将总体样本放在分母列中，然后单击右下角的统计按钮。5.检查平均值，检查置信区间并输入95，然后单击下面的继续按钮。6.计算结果显示，下限为0.175，即18%，上限为0.225，即22%。
4、cox回归 分析中只有rr没有hrCox回归分析是分析时间变量的统计方法，可用于研究一个变量(如年龄)对另一个变量(如死亡率)的影响。其主要特点是可以控制其他可能影响结果的变量，从而更准确地估计变量之间的关系。Cox回归分析只有一个变量，即危险比值(RR)，没有其他变量，如比值比(HR)。
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