回归平方和，SSR=ESS，残差平方和，SSE(SumofSquaresforError)=RSS，总偏差平方和，SST=TSS，SSE SSR=SSTRSS ESS=TSS,现代代数环的R立方的计算方法，R立方=SSR/SST=1-SSE/SST,s*ST-公司连续三年亏损，退市警示 尚未完成股改,s-股改还没有完成。
图1是给出的公式，图2是给出的例子。
现代代数环的R立方的计算方法，R立方=SSR/SST=1-SSE/SST。其中SST=SSR SSE，SST为总平方和，SSR为回归平方和，SSE为残差平方和。回归平方和，SSR=ESS，残差平方和，SSE(SumofSquaresforError)=RSS，总偏差平方和，SST=TSS，SSE SSR=SSTRSS ESS=TSS。
s-股改还没有完成。ST-公司连续两年亏损，被特殊处理。* ST-公司连续三年亏损，退市警示。SST——公司连续两年亏损，股改未完成。s * ST-公司连续三年亏损，退市警示 尚未完成股改。一般建议新手不要碰ST股，因为其投机性和操作性太强。
4、回归中怎么证明SST=SSR SSE由于一元线性回归方程要求回归所得平方和最小，因此根据“最小二乘法”原理建立回归方程。在此基础上，可以证明SST=SSe SSr，误差是一列平方和。模型一行在组间，一行误差在组内，合计为总误差SST = 278.9475 SSR = 183.24469 SSE = 95.70281扩展数据:SS为平方和，其列中的三个值分别为回归误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)和总体平方和(SST)，参数估计、t检验、方差的单变量和多变量分析、协方差分析、交互作用模型、平衡和非平衡设计、嵌套设计、随机效应、多个均值的两两比较、缺失数据的处理、方差的同质性检验、正态性检验、变量变换等。
