大数据的主要特点是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等。大数据简单说就是现实世界数据化，大数据的数据集特别大，数据类别复杂，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，需要具有更强大决策力的信息资产，今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。
1、大数据是什么意思？
大数据，在近几年来越来越受到人们的关注，尽管大数据概念已经在各行业中应用逐渐变得广泛起来，但是对于大多数人来说，大数据概念在他们眼里还是模糊不清的。大数据（bigdata）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，大数据有五大特点，即量大、高速、多样、低价值密度、真实性。
它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情，大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。大数据的数据集特别大，数据类别复杂，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，需要具有更强大决策力的信息资产，大数据的主要特点是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等。
大数据是新资源、新技术和新理念的混合体，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。随着电子信息技术的发展大数据将在BI，工业4.0、云计算，物联网，互联网，人工智能等领域发挥着巨大的作用，“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。
2、大数据是什么？
采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化，什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据，再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱，这是大数据。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测，其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来，今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投，投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，最后总是那家公司中标。
3、大数据的含义和作用是什么？
大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息，就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的，健康码的存在，是基于大数据的。
我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径，我们有没有经过高风险地区，甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据，最终形成了一个绿色的健康码，以证明我们是安全的，我们没有携带病毒，早期互联网，人和信息是分开的，电脑是固定在一个个地方，我们只能收集到ip，个人账户信息。
